আচ্ছা, এটি একটি যুক্তিসঙ্গত প্রশ্ন, কিন্তু এর কোনো সহজ উত্তর নেই। এমন অনেক বিষয় আছে যা ফলাফলকে প্রভাবিত করতে পারে, যেমন বিভিন্ন জলবায়ুগত পরিস্থিতিতে আলোর তীব্রতা হ্রাস, থার্মাল ডিটেক্টরের সংবেদনশীলতা, ইমেজিং অ্যালগরিদম, ডেড-পয়েন্ট ও ব্যাকগ্রাউন্ড নয়েজ এবং লক্ষ্যবস্তুর পারিপার্শ্বিক তাপমাত্রার পার্থক্য। উদাহরণস্বরূপ, একই দূরত্বে থাকা একটি গাছের পাতার চেয়ে সিগারেটের বাট অনেক ছোট হলেও লক্ষ্যবস্তুর পারিপার্শ্বিক তাপমাত্রার পার্থক্যের কারণে তা আরও স্পষ্টভাবে দেখা যায়।
শনাক্তকরণের দূরত্ব হলো ব্যক্তিনিষ্ঠ ও বস্তুনিষ্ঠ উপাদানের সমন্বয়ের ফল। এটি পর্যবেক্ষকের দৃষ্টিগত মনস্তত্ত্ব, অভিজ্ঞতা এবং অন্যান্য বিষয়ের সাথে সম্পর্কিত। “একটি থার্মাল ক্যামেরা কতদূর দেখতে পারে”—এই প্রশ্নের উত্তর দিতে হলে, আমাদের প্রথমে এর অর্থ কী তা খুঁজে বের করতে হবে। উদাহরণস্বরূপ, একটি লক্ষ্যবস্তু শনাক্ত করার ক্ষেত্রে, যেখানে ‘ক’ মনে করে সে সেটি পরিষ্কারভাবে দেখতে পাচ্ছে, সেখানে ‘খ’ হয়তো তা দেখতে পাচ্ছে না। সুতরাং, এর জন্য একটি বস্তুনিষ্ঠ এবং একীভূত মূল্যায়ন মানদণ্ড থাকা আবশ্যক।
জনসনের মানদণ্ড
জনসন পরীক্ষা অনুসারে চোখ শনাক্তকরণের সমস্যাটিকে রেখাজোড়ের সাথে তুলনা করেছেন। একজন পর্যবেক্ষকের দৃষ্টিশক্তির সীমায় সমান্তরাল আলো ও অন্ধকার রেখার দ্বারা সৃষ্ট দূরত্বই হলো একটি রেখাজোড়। একটি রেখাজোড় দুটি পিক্সেলের সমতুল্য। অনেক গবেষণায় দেখা গেছে যে, লক্ষ্যবস্তুর প্রকৃতি এবং ছবির ত্রুটি বিবেচনা না করেই রেখাজোড় ব্যবহার করে ইনফ্রারেড থার্মাল ইমেজার সিস্টেমের লক্ষ্যবস্তু শনাক্তকরণ ক্ষমতা নির্ধারণ করা সম্ভব।
ফোকাল প্লেনে প্রতিটি টার্গেটের প্রতিবিম্ব কয়েকটি পিক্সেল জায়গা নেয়, যা টার্গেটের আকার, টার্গেট ও থার্মাল ইমেজারের মধ্যবর্তী দূরত্ব এবং তাৎক্ষণিক ফিল্ড অফ ভিউ (IFOV) থেকে গণনা করা যায়। টার্গেটের আকার (d) এবং দূরত্বের (L) অনুপাতকে অ্যাপারচার অ্যাঙ্গেল বলা হয়। একে IFOV দিয়ে ভাগ করে প্রতিবিম্ব দ্বারা দখলকৃত পিক্সেলের সংখ্যা পাওয়া যায়, অর্থাৎ, n = (D / L) / IFOV = (DF) / (LD)। দেখা যায় যে, ফোকাল লেংথ যত বেশি হয়, টার্গেটের প্রতিবিম্ব তত বেশি প্রাইম পয়েন্ট দখল করে। জনসন ক্রাইটেরিয়ন অনুসারে, ডিটেকশনের দূরত্ব আরও বেশি হয়। অন্যদিকে, ফোকাল লেংথ যত বেশি হয়, ফিল্ড অ্যাঙ্গেল তত ছোট হয় এবং খরচও তত বেশি হয়।
জনসনের মানদণ্ড অনুসারে ন্যূনতম রেজোলিউশনের উপর ভিত্তি করে একটি নির্দিষ্ট তাপীয় চিত্র কতদূর দেখতে পারে তা আমরা গণনা করতে পারি:
সনাক্তকরণ – একটি বস্তু উপস্থিত আছে: ২ +১/-০.৫ পিক্সেল
শনাক্তকরণ – বস্তুর ধরন আলাদা করা যায়, একজন ব্যক্তি বনাম একটি গাড়ি: ৮ +১.৬/-০.৪ পিক্সেল
শনাক্তকরণ – একটি নির্দিষ্ট বস্তু চেনা যায়, একজন মহিলা বনাম একজন পুরুষ, নির্দিষ্ট গাড়িটি: ১২.৮ +৩.২/-২.৮ পিক্সেল
এই পরিমাপগুলো একজন পর্যবেক্ষকের দ্বারা কোনো বস্তুকে নির্দিষ্ট স্তর পর্যন্ত শনাক্ত করার ৫০% সম্ভাবনা প্রদান করে।
পোস্ট করার সময়: নভেম্বর ২৩, ২০২১